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U-net U-net
深度学习之语义分割U-net(2015)what is U-net上篇文章我们介绍了SegNet网络的相关知识和网络的特点，这篇文章介绍2015年发表的另一篇比较经典的语义分割网络U-net，这篇网络与上篇的SegNet的网络差别不大，但是
2021-04-23 Deep Learning
semantic segmentation U-net
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SegNet SegNet
深度学习之语义分割SegNet(2015)what is SegNet?Emmmmm，从这篇文章开始应该会集中更新语义分割系列的算法模型，主要是科研的需求吧，应该会针对所有比较流行的语义分割的算法进行总结，以及讲解，针对各种算法的特点进行体
2021-04-22 Deep Learning
semantic segmentation SegNet
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Inception Inception
深度学习神经网络特征提取（四）Inception模型是谷歌提出的GoogLeNet网络中的主干特征提取网络。从Inceptionv1到Xception，模型的结构不断的改进，本文针对其中较为经典的Inceptionv3和Xception进行
2021-04-20 Deep Learning
Inceptionv3 Xception
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MobileNet MobileNet
深度学习神经网络特征提取（三）MobileNet简介在之前的文章中已经介绍了VGG和ResNet相关的网络结构，随着深度学习的发展，都在追求精度和准确性，因此也导致了网络层数的加深抑或网络的扩展。然而随着网络的不断加深和扩展，参数的数量也在
2021-04-20 Deep Learning
Fanrencli MobileNetv1 MobileNetv2 MobileNetv3
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SSD SSD
深度学习之目标检测SSDWhat is SSD?关于目标检测算法，当下已经有很多优秀的开源算法，其中算法主要分为两类：one-stage 和 two-stage。本次介绍的SSD算法就是one-stage算法的一种。主要的工作流程就是在利用
2021-04-19 Deep Learning
Fanrencli object detection SSD
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VGG VGG
深度学习神经网络特征提取（二）网络结构要构建VGG16特征提取网络，我们只需要了解： VGG16网络层数：VGG16,VGG19 在本文中，根据实际的项目要求，构建了VGG16网络，相对于ResNet网络较为简单，整个网络只是一个线性的
2021-04-18 Deep Learning
Fanrencli VGG16
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ResNet ResNet
深度学习神经网络特征提取（一）网络结构要构建ResNet特征提取网络，我们只需要了解两个方面： ResNet网络层数：Resnet50,ResNet101,ResNet152 ResNet网络基础组成：Conv_Block,Identit
2021-04-18 Deep Learning
Fanrencli ResNet101